Plus qu’une nouvelle technologie, l’intelligence artificielle a initié de nouvelles méthodes d’innovation débouchant sur des options techniques et industrielles jusque-là inaccessibles. Si les perspectives économiques et industrielles sont prometteuses, les enjeux sont considérables. Outre l’ampleur des investissements aux retours incertains, les acteurs doivent faire des choix de positionnement stratégique qui les engagent sur le long terme. L’objectif de ce rapport est d’apporter un éclairage sur la nature des enjeux technologiques et industriels de l’intelligence artificielle et de faire un état des lieux des positions des différents pays leaders.
Ce rapport propose plusieurs originalités. L’intelligence artificielle n’est pas monolithique. Il s’agit d’un système technologique s’appuyant sur les avancées scientifiques et développant des techniques plus ou moins spécifiques ou complémentaires selon les applications. Les auteurs s’appuient sur une analyse des brevets liés à l’intelligence artificielle pour mettre en lumière la nature et l’intensité des liens entre ces différentes dimensions (quels domaines scientifiques contribuent au développement de différents technologies IA, pour assurer quelle fonction et pour quelle application industrielle ?). Cette première étape permet de proposer une cartographie des expertises et des positions relatives des différents pays étudiés. Par ailleurs, le rapport analyse les relations réticulaires entre acteurs clés (publics et privés) de chaque pays et met en avant les spécificités nationales des systèmes d’innovation en dépit de politiques publiques comparables.
Comme l’expliquait Cédric Villani en 2018, lorsque l’on s’intéresse à l’intelligence artificielle, elle se présente rapidement comme un sujet tellement universel et multidimensionnel et échappe naturellement à l’observateur. Ce rapport propose une grille de lecture qui permet au lecteur de mieux comprendre les différentes dimensions de l’intelligence artificielle.
